Skaleeritava andmelao loomine Data Vault 2.0 abil

See Data Vaulti leiutas Dan Linstedt USA kaitseministeeriumis ja standardit on edukalt rakendatud andmeladustamise projektides erineva suurusega organisatsioonides, alates väikestest kuni suurte korporatsioonideni. Tänu lihtsustatud ja loodusest kohandatud disainile aitab Data Vault 2.0 standard vältida tüüpilisi andmeladude tõrkeid.

„ Skaleeritava andmelao loomine “ hõlmab kõike, mida on vaja teada skaleeritava andmelao loomiseks algusest lõpuni, sealhulgas tutvustab andmelao modelleerimistehnikat, mis annab aluse tehnilise andmelao kihi loomiseks. Raamat käsitleb andmelao järkjärgulist loomist, kasutades agiilset Data Vault 2.0 metoodikat. Lisaks õpivad lugejad, kuidas luua Data Vault 2.0 arhitektuuri sisendkihti (lavakihti) ja esitluskihti (andmemägi), sealhulgas rakendamise parimaid tavasid. Tuginedes aastatepikkusele praktilisele kogemusele ning kasutades arvukalt näiteid ja hõlpsasti mõistetavat raamistikku, arutlevad Dan Linstedt ja Michael Olschimke järgmise üle:

• Kuidas laadida iga kihti SQL Server Integration Services'i (SSIS) abil, sh andmehoidla laadimisprotsesside automatiseerimine.
• Olulised andmelao tehnoloogiad ja tavad.
• Andmekvaliteedi teenused (DQS) ja põhiandmete teenused (MDS) andmehoidla arhitektuuri kontekstis.

• Pakub täielikku sissejuhatust andmeladudesse, rakendustesse ja ärikonteksti, et lugejad saaksid kiiresti tööle hakata.
• Selgitab teoreetilisi kontseptsioone ja annab praktilisi juhiseid andmelao loomiseks ja rakendamiseks
• Demüstifitseerib andmehoidla modelleerimist algajate, kesktaseme ja edasijõudnute tehnikate abil
• Arutelu andmehoidla lähenemisviisi eeliste üle teiste tehnikate ees, sh Data Vault 2.0 uusimad värskendused ja Data Vault 1.0 mitmed täiustused.