Andmekvaliteedi projektide elluviimine
„Andmekvaliteedi projektide elluviimise teine väljaanne” esitleb struktureeritud, kuid paindlikku lähenemisviisi andmete ja teabe loomiseks, täiustamiseks, säilitamiseks ja kvaliteedi haldamiseks mis tahes organisatsioonis.
Uuringud näitavad, et andmete kvaliteedi probleemid maksavad ettevõtetele igal aastal miljardeid dollareid, kusjuures kehvad andmed on seotud raiskamise ja ebaefektiivsusega, klientide ja tarnijate usaldusväärsuse vähenemisega ning organisatsiooni suutmatusega teha mõistlikke otsuseid. Abi on siin! See raamat kirjeldab tõestatud kümneastmelist lähenemisviisi, mis ühendab infokvaliteedi mõistmise kontseptuaalse raamistiku tehnikate, tööriistade ja juhistega lähenemisviisi praktiliseks rakendamiseks – lõpptulemuseks on kvaliteetsed ja usaldusväärsed andmed ja teave, mis on tänapäeva andmesõltuvate organisatsioonide jaoks nii kriitilise tähtsusega.
Kümne sammu lähenemisviis kehtib igat tüüpi andmete ja igat tüüpi organisatsioonide puhul – kasumit taotlevad organisatsioonid igas valdkonnas, mittetulundusühingud, valitsused, haridus-, tervishoid-, teadus-, uurimis- ja meditsiiniasutused. See raamat sisaldab arvukalt malle, üksikasjalikke näiteid ja praktilisi nõuandeid iga sammu elluviimiseks. Samal ajal antakse lugejatele nõu, kuidas valida asjakohaseid samme ja rakendada neid erinevatel viisidel, et lahendada paljusid olukordi, millega nad kokku puutuvad. Paigutus võimaldab kiiret juurdepääsu hõlpsasti kasutatavas vormingus, mis toob esile peamised mõisted ja definitsioonid, olulised kontrollpunktid, suhtlustegevused, parimad tavad ja hoiatused. Kümne sammu tegelike klientide ja kasutajate kogemused pakuvad reaalseid näiteid sammude tulemustest ning esiletõstetud külgriba juhtumianalüüse nimega „Kümme sammu praktikas“.
See raamat kasutab projekte andmekvaliteedi töö vahendina ja seda sõna laias laastus hõlmab seejuures: 1) sihipäraseid andmekvaliteedi parandamise projekte, näiteks tarneahela haldamisel kasutatavate andmete täiustamist, 2) andmekvaliteediga seotud tegevusi teistes projektides, näiteks uute rakenduste loomist ja andmete migreerimist pärandsüsteemidest, andmete integreerimist ühinemiste ja omandamiste tõttu või andmete harutamist organisatsiooniliste lagunemiste tõttu ja 3) andmekvaliteedi sammude, tehnikate või tegevuste ad hoc kasutamist igapäevatöö käigus. Kümne sammu lähenemisviisi saab kasutada ka organisatsiooni standardse andmekvaliteedi haldamise (olgu see siis järjestikune või agiilne) rikastamiseks ning see täiendab üldisi parendusmetoodikaid, nagu näiteks kuus sigmat või lean-meetodit. Kaks andmekvaliteedi projekti ei ole kunagi täpselt ühesugused, kuid kümne sammu paindlik olemus tähendab, et metoodikat saab rakendada kõigile.
Uus teine väljaanne toob esile muu hulgas selliseid teemasid nagu tehisintellekt ja masinõpe, asjade internet, turvalisus ja privaatsus, analüütika, juriidilised ja regulatiivsed nõuded, andmeteadus, suurandmed, andmejärved ja pilvandmetöötlus, et näidata nende sõltuvust andmetest ja teabest ning seda, miks andmete kvaliteet on praegu olulisem ja kriitilisem kui kunagi varem.
- Sisaldab konkreetseid juhiseid, arvukalt malle ja praktilisi nõuandeid kümne sammu lähenemisviisi iga sammu elluviimiseks
- Sisaldab reaalseid näiteid üle maailma, mis on kogutud autori enda konsultatsioonipraktikast ja nendelt, kes rakendasid tema koolituskursuste ja raamatu varasema väljaande põhjal.
- Võimaldab kiiret juurdepääsu hõlpsasti kasutatavas vormingus, mis toob esile peamised mõisted ja definitsioonid, olulised kontrollpunktid, suhtlustegevused ja parimad tavad
- Kaasnev veebisait sisaldab linke arvukatele andmekvaliteedi ressurssidele, sealhulgas paljudele tekstis esitatud mallidele, kümne sammu metoodika põhiideede lühikokkuvõtetele ning muudele veebis saadaolevatele tööriistadele ja teabele.