Tensormeetodid statistikas: teine ​​väljaanne

See teedrajav monograafia tensormeetodite rakendamisest statistikas tekkivate jaotusprobleemide lahendamisel on väärtuslik teatmik magistrantidele ja professionaalsetele statistikutele. Eeltingimuste hulka kuuluvad teadmised lineaaralgebrast, omaväärtuste dekompositsioonidest ja lineaarmudelitest, samuti tõenäosusfunktsioonidest ja tõenäosussuhte statistikast.
Indekstähistus on kogu raamatus eelistatud väljendusviis. Esimeses peatükis tutvustatakse mitmeid indeksitähistuse, rühmade, invariantsete ja tensorarvutuse aspekte, tuues näiteid lineaaralgebrast, füüsikast ja statistikast. Järgnevad peatükid moodustavad teksti tuuma, käsitledes momente, kumulante ja invariante. Lisateemade hulka kuuluvad näidiskumulante, Edgeworthi rea, sadulapunkti lähendust, tõenäosusfunktsioone ja abistatistikat. Teksti lahutamatu osa moodustavad üle 200 harjutuse.