R ja RStudio kasutamine andmehalduse, statistilise analüüsi ja graafika jaoks
Täiustage oma analüütilisi oskusi
Sisaldades uusimaid R-pakette ning uusi juhtumianalüüse ja rakendusi, hõlmab raamat „R-i ja RStudio kasutamine andmehalduses, statistilises analüüsis ja graafikas, teine väljaanne” statistiliste analüütikute poolt enimkasutatavaid R-i aspekte. Uued R-i kasutajad leiavad, et raamatu lihtne lähenemisviis on kergesti mõistetav, samas kui kogenumad kasutajad hindavad ülesannetele orienteeritud teabe hindamatut allikat.
Teise väljaande uus osa
- RStudio kasutamine, mis suurendab R-kasutajate tootlikkust ja aitab vältida veaohtlikke lõikamis- ja kleepimistöövooge
- Uus peatükk juhtumiuuringutest, mis illustreerivad kasulikke andmehaldusülesandeid, keerukate failide lugemist, kaartide loomist ja märkuste lisamist, andmete "kraapimist" veebist, tekstifailide kaevandamist ja dünaamiliste graafikate genereerimist.
- Uus peatükk eriteemadel, mis kirjeldab põhifunktsioone, näiteks rühmade kaupa töötlemist, ja uurib olulisi statistikavaldkondi, sealhulgas Bayesi meetodeid, kalduvusskoori ja alglaadimismeetodit.
- Uus peatükk simulatsiooni kohta, mis sisaldab näiteid keerukatest mudelitest ja jaotustest genereeritud andmetest
- Knitr ja Markdown pakettide filosoofia ja kasutamise üksikasjalik arutelu R-i jaoks
- Uued paketid, mis laiendavad R funktsionaalsust ja hõlbustavad keerukaid analüüse
- Ümberkorraldatud ja täiustatud peatükid andmete sisestamise ja väljastamise, andmehalduse, statistiliste ja matemaatiliste funktsioonide, programmeerimise, kõrgetasemeliste graafiliste diagrammide ja diagrammide kohandamise kohta
Leidke hõlpsalt oma soovitud ülesanne
Mugavalt lühikeste ja selgete kirjeldavate kirjete abil korraldatud väljaanne näitab kasutajatele jätkuvalt, kuidas R-is analüütilisi ülesandeid hõlpsalt täita. Kasutajad saavad vajaliku materjali kiiresti leida ja rakendada teksti ulatusliku indekseerimise, ristviidete ja töönäidete abil. Andmekogumid ja kood on allalaadimiseks saadaval täiendaval veebisaidil.