Statistiline võimsusanalüüs sotsiaal- ja käitumisteadustes

See on esimene raamat, mis demonstreerib võimsusanalüüsi rakendamist uuemate ja arenenumate statistiliste meetodite puhul, mida sotsiaal- ja käitumisteadustes üha enam kasutatakse. Käsitletakse nii põhilisi kui ka edasijõudnumaid mudeleid. Lugejatele näidatakse, kuidas rakendada võimsusanalüüsi selliste tehnikate puhul nagu hierarhiline lineaarne modelleerimine, metaanalüüs ja struktuurivõrrandite modelleerimine. Iga peatükk algab statistilise protseduuri ülevaatega ja seejärel tuletatakse astmefunktsioonid. Sellele järgnevad näited, mis demonstreerivad võimsustabelite ja -diagrammide koostamist. Raamat näitab selgelt, kuidas võimsust arvutada, pakkudes avatud koodi igale mudelile ja protseduurile R-is, SAS-is ja SPSS-is. Lugejad saavad võimsusarvutust kontrollida raamatu veebisaidil olevate arvutiprogrammide abil. Toetustaotlustes valimi suuruste põhjendamiseks on üha suurem vajadus lisada võimsusanalüüs. Enamik peatükke on iseseisvad ja neid saab lugeda mis tahes järjekorras ilma suuremate katkestusteta. See raamat aitab lugejatel just seda teha. Näidisarvutikood R-is, SPSS-is ja SAS-is aadressil www.routledge.com/9781848729810 on kirjutatud võimsusväärtuste tabelisse esitamiseks ja võimsuskõverate loomiseks, mida saab toetustaotlusse lisada.

Erinevate meetodite järgi korraldatud peatükid 1–3 tutvustavad statistilise võimsuse ja valimi suurusega seotud põhitõdesid, sealhulgas ajaloolist päritolu, hüpoteeside testimist ning statistilise võimsuse kasutamist t -testides ja usaldusvahemikes. Peatükid 4–6 käsitlevad levinumaid statistilisi protseduure – dispersioonanalüüsi, lineaarset regressiooni (nii lihtsat regressiooni kui ka mitmekordset regressiooni), korrelatsioonianalüüsi, kovariatsioonianalüüsi ja mitmemõõtmelist analüüsi. Peatükid 7–11 annavad ülevaate uutest statistilistest protseduuridest – mitmetasandilistest mudelitest, metaanalüüsist, struktuurivõrrandi mudelitest ja pikisuunalistest uuringutest. Lisades on õpetus R-i kohta ja näidatud võimsusanalüüsi statistiline teooria.

See on mõeldud lisamaterjalina magistriõppe kursustele kvantitatiivsete meetodite, mitmemõõtmelise statistika, hierarhilise lineaarse modelleerimise (HLM) ja/või mitmetasandilise modelleerimise ning SEM kohta psühholoogias, hariduses, inimarengus, õenduses ning sotsiaal- ja bioteadustes ning on esimene teos statistilise võimsuse kohta edasijõudnute protseduuride puhul. Nende valdkondade teadlased ja praktikud hindavad ka raamatu ainulaadset käsitlust statistilise võimsuse analüüsi kasutamise kohta valimi suuruse määramiseks uuringu planeerimisel. Eeldatakse mitmemõõtmelise statistika põhitõdede tundmist.