Sissejuhatus teaduslikku programmeerimisse ja simulatsiooni R abil

Õppige, kuidas programmeerida stohhastilisi mudeleid

Soovitatav on menuraamatu „Sissejuhatus teaduslikku programmeerimisse ja simulatsiooni R-i abil“ esimene väljaanne, mida kiideti suurepärase ja hõlpsasti loetava sissejuhatusena, mis sisaldab ulatuslikke näiteid ja harjutusi. See teine ​​väljaanne jätkab teadusliku programmeerimise ja stohhastilise modelleerimise tutvustamist selgel, praktilisel ja põhjalikul viisil. Lugejad õpivad programmeerimist, katsetades kaasasoleva R-koodi ja andmetega.

Raamatu neli osa õpetavad:

• R-i ja programmeerimiskontseptsioonide põhiteadmised
• Kuidas mõelda matemaatikale numbrilisest vaatenurgast, sealhulgas nende mõistete rakendamine juurte leidmisel, numbrilisel integreerimisel ja optimeerimisel
• Simulatsiooni mõistmiseks vajalikud tõenäosuse, juhuslike muutujate ja ootuse põhialused
• Stohhastiline modelleerimine ja simulatsioon, sh juhuslike arvude genereerimine ja Monte Carlo integreerimine

Uues harilike diferentsiaalvõrrandite (ODE) süsteemide peatükis käsitlevad autorid Euleri, keskpunkti ja neljanda järgu Runge-Kutta (RK4) skeeme esimese järgu ODE süsteemide lahendamiseks. Nad võrdlevad eksperimentaalselt erinevate skeemide numbrilist efektiivsust ja näitavad, kuidas RK4 skeemi täiustada adaptiivse sammu suuruse abil.

Veel üks uus peatükk keskendub nii diskreetse kui ka pideva ajaga Markovi ahelatele. See kirjeldab ülemineku- ja kiirusmaatrikseid, olekute klassifikatsiooni, piirkäitumist, Kolmogorovi otse- ja tagasivõrrandeid, lõplikke neelduvaid ahelaid ja eeldatavaid tabamisaegu. Samuti esitatakse meetodid diskreetse ja pideva ajaga ahelate simuleerimiseks ning tehnikad olekuruumi määratlemiseks, sealhulgas koonduvad olekud ja täiendavad muutujad.

Lugejate statistilise intuitsiooni arendamine: sissejuhatus teaduslikku programmeerimisse ja simulatsiooni R abil, teine ​​väljaanne, näitab, kuidas algoritme koodiks muuta. See on mõeldud neile, kes soovivad tööriistu luua, mitte ainult neid kasutada. Kood ja andmed on allalaadimiseks saadaval CRAN-ist.