Sissejuhatus ellujäämisanalüüsi Stata abil, muudetud kolmas trükk

Sissejuhatus ellujäämisanalüüsi Stata abil, kolmas väljaanne on ideaalne õpetus professionaalsetele andmeanalüütikutele, kes soovivad ellujäämisanalüüsi esimest korda õppida või kes on selles valdkonnas juba hästi kursis. ellujäämisanalüüsis, kuid pole Stata kasutamisel nii osavad analüüsida ellujäämisandmeid. See tekst on väärtuslikuks teabeallikaks ka neile lugejatele, kellel on juba kogemusi Stata ellujäämisanalüüsi rutiinide kasutamisega.

Kolmandat väljaannet on Stata 14 jaoks uuendatud ning see sisaldab uut osa ennustusmarginaalide ja marginaalsete efektide kohta, mis demonstreerib, kuidas saada ja visualiseerida marginaalseid ennustusi ja marginaalseid efekte, kasutades ellujäämise regressioonimudelite käske margins ja marginsplot .

Ellujäämisanalüüs on omaette valdkond, mis nõuab spetsiaalseid andmehalduse ja -analüüsi protseduure. Selle nõude täitmiseks pakub Stata ellujäämisandmete korraldamiseks ja kokkuvõtmiseks käskude perekonda.

See raamat pakub statistilist teooriat, samm-sammult juhiseid ellujäämisandmete analüüsimiseks, põhjalikku juhendit Stata enimkasutatavate algkäskude kohta ning näpunäidete kogumit Stata kasutamiseks ellujäämisandmete analüüsimiseks ja tulemuste esitamiseks. See raamat arendab algprintsiipidest lähtuvalt ellujäämisandmetele ainuomaseid statistilisi kontseptsioone ning eeldab vaid põhitõenäosuse ja statistika tundmist ning Stata praktilist tundmist.

Teksti esimesed kolm peatükki käsitlevad põhilisi teoreetilisi kontseptsioone: ohufunktsioonid, kumulatiivsed ohufunktsioonid ja nende tõlgendused; ellujäämisfunktsioonid; ohumudelid; ning mitteparameetriliste, poolparameetriliste ja parameetriliste meetodite võrdlus. 4. peatükk käsitleb tsenseerimist ja kärpimist. Järgmised kolm peatükki käsitlevad vormindamist, manipuleerimist, seadistamist ja veakontrolli, mis on seotud ellujäämisandmete ettevalmistamisega analüüsiks Stata ST- analüüsikäskude abil. 8. peatükk käsitleb mitteparameetrilisi meetodeid, sealhulgas Kaplan-Meieri ja Nelson-Aaleni hinnanguid ning mitmesuguseid mitteparameetrilisi teste ellujäämiskogemuse võrdsuse hindamiseks.

Peatükkides 9–11 käsitletakse Coxi regressiooni ning tuuakse mitmesuguseid näiteid Coxi mudeli sobitamise, prognooside saamise, tulemuste tõlgendamise, mudelite loomise, mudeli diagnostika ja uuringuandmetega regressiooni kohta. Järgmised neli peatükki käsitlevad parameetrilisi mudeleid, mis sobitatakse Stata streg -käsu abil. Need peatükid sisaldavad kõigi kuue Statas praegu toetatud parameetrilise mudeli üksikasjalikke tuletusi ja meetodeid sobiva mudeli määramiseks, samuti teavet kihistumise, prognooside saamise ja edasijõudnute teemade, näiteks hapruse mudelite kohta. 16. peatükk on pühendatud ellujäämisuuringute võimsuse ja valimi suuruse arvutustele. Viimane peatükk käsitleb ellujäämisanalüüsi konkureerivate riskide korral.