Läbilõike- ja paneelandmete ökonomeetriline analüüs
Selle tunnustatud magistritöö teine trükk pakub ühtset käsitlust kahest tänapäevases ökonomeetrilises uurimistöös kasutatavast meetodist: läbilõike- ja andmepaneelimeetoditest. Keskendudes eeldustele, millele saab anda käitumusliku sisu, säilitab raamat sobiva ranguse taseme, rõhutades samal ajal intuitiivset mõtlemist. Analüüs hõlmab nii lineaarseid kui ka mittelineaarseid mudeleid, sealhulgas dünaamika ja/või individuaalse heterogeensusega mudeleid. Lisaks üldistele hindamisraamistikele (momentide ja maksimaalse tõenäosuse konkreetsed meetodid) käsitletakse üksikasjalikult ka spetsiifilisi lineaarseid ja mittelineaarseid meetodeid, sealhulgas probit- ja logit-mudeleid ning nende mitmemõõtmelisi Tobiti mudeleid, loendusandmete mudeleid, tsenseeritud ja puuduvate andmete skeeme, põhjuslikke (või ravi)efekte ja kestuse analüüsi.
„Ristlõike- ja paneelandmete ökonomeetriline analüüs” oli esimene ökonomeetria magistriõppe õpik, mis keskendus mikroökonoomilistele andmestruktuuridele, võimaldades eeldusi jagada populatsiooni ja valimi eeldusteks. Käesolev teine trükk on oluliselt uuendatud ja läbi vaadatud. Täiustused hõlmavad laiemat mudelite klassi puuduvate andmete probleemide jaoks; klastriprobleemide üksikasjalikumat käsitlemist, mis on empiirilistele uurijatele oluline teema; üldistatud instrumentaalmuutujate (GIV) hindamise laiendatud arutelu; uut käsitlust (autori enda hiljutisel uurimistööl põhinevat) pöördvõrdelise tõenäosuse kaalumise kohta; terviklikumat raamistikku paneeliandmetega käsitlemise mõjude hindamiseks ning kindlalt loodud seost mittelineaarsete paneelandmete ökonomeetriliste lähenemisviiside ja statistikas ja muudes valdkondades populaarse „üldistatud hindamisvõrrandi” kirjanduse vahel. Uut tähelepanu pööratakse sellele, millal saab konkreetseid ökonomeetrilisi meetodeid rakendada; eesmärk ei ole mitte ainult öelda lugejatele, mis toimib, vaid ka seda, miks teatud „ilmselged” protseduurid ei toimi. Arvukad lisatud harjutused, nii teoreetilised kui ka arvutipõhised, võimaldavad lugejal laiendada tekstis käsitletud meetodeid ja avastada uusi teadmisi.