Selgitus põhjuslikus järelduses

Raamat annab ligipääsetava, kuid põhjaliku ülevaate vahenduse ja interaktsiooni meetoditest. Viimase kümne aasta jooksul on põhjus-järelduste kirjanduses toimunud märkimisväärne ja kiire metoodiline areng vahenduse ja modereerimise/interaktsiooni analüüsi valdkonnas. Suur osa sellest materjalist on ilmunud erinevates erialaajakirjades ja mõned artiklid on üsna tehnilised. Samuti on sotsiaal- ja biomeditsiiniteaduste empiirilised teadlased nende arengute vastu tundnud märkimisväärset huvi. Suur osa materjalist ei ole aga praegu neile kättesaadavas vormingus. Raamat täidab need lüngad, pakkudes ligipääsetavat, põhjalikku ja raamatupikkust vahenduse käsitlust.

Raamat algab põhjaliku sissejuhatusega mediatsioonianalüüsi, mis sisaldab peatükke mediatsiooni kontseptsioonide, regressioonipõhiste meetodite, tundlikkusanalüüsi, sündmuste toimumise aja tulemuste, mitme mediaatori meetodite, ajas muutuva mediatsiooni ja longitudinaalsete andmete ning mediatsiooni ja teiste vaheühendeid hõlmavate kontseptsioonide, näiteks asendusmuutujate, põhikihistumise, instrumentmuutujate ja Mendeli randomiseerimise, vaheliste seoste kohta. Raamatu teine ​​osa käsitleb interaktsiooni ehk „modereerimist“, hõlmates interaktsiooni, statistilise interaktsiooni, segavate tegurite ja interaktsiooni, mehhanistliku interaktsiooni, interaktsiooni kallutatuse analüüsi, interaktsiooni geneetilistes uuringutes ning interaktsiooni võimsuse ja valimi suuruse arvutamise kontseptsioone. Raamatu viimane osa annab põhjaliku arutelu mediatsiooni ja interaktsiooni vaheliste seoste üle ning ühendab need kontseptsioonid ühtseks raamistikuks. See viimane osa annab ka sissejuhatuse kaudsetesse mõjudesse ehk sotsiaalsesse interaktsiooni, lõpetades sotsiaalvõrgustike analüüside aruteluga.

Raamat on kirjutatud nii, et see oleks kättesaadav kõigile, kellel on statistikast põhiteadmised. Põhjalikud lisad pakuvad huvitatud lugejale rohkem tehnilisi üksikasju. Raamatus on esitatud rakenduslikke empiirilisi näiteid erinevatest valdkondadest. Esitatakse ka tarkvara rakendamine SAS-is, Statas, SPSS-is ja R-is. Raamat peaks olema kättesaadav üliõpilastele ja teadlastele, kes on läbinud esimese aasta magistriõppe kvantitatiivsete meetodite alal ühes sotsiaal- või biomeditsiiniteaduste erialal. Raamat eeldab ainult lineaarse ja logistilise regressiooni tundmist ning seda võiks potentsiaalselt kasutada ka edasijõudnutele mõeldud bakalaureuseõendusena.