Geograafiliste andmete teadus ja ruumiandmete analüüs

"Me elame suurandmete ajastul, kus kõik meie igapäevased interaktsioonid ja tehingud genereerivad andmeid. Suur osa neist andmetest on ruumilised – need kogutakse kuskil – ja analüütilise ülevaate leidmine nende kasvavate rikkalike digitaalsete jalajälgede trendidest ja mustritest tekitab mitmeid väljakutseid. Nende hulka kuuluvad klassikalise statistilise hüpoteeside testimise kahtluse alla seadmine (suurandmete puhul on peaaegu kõik oluline), andmete visualiseerimise olulisus usaldusväärse hüpoteeside väljatöötamise toetamisel ja ruumiandmete analüüsi roll erinevate suurte ruumiandmekogumite ühendamisel ja trendide tuvastamise toetamisel. See raamat tugineb Brunsdoni ja Comberi teoses "Sissejuhatus R-i ruumianalüüsi ja kaardistamise jaoks" kirjeldatud tööriistadele ja tehnikatele, laiendades neid suurandmetele ja andmeanalüütikale. See kajastab mitmeid hiljutisi arenguid nii suurandmete käsitlemisel kui ka selliste andmete käsitlemisel avatud lähtekoodiga statistikatarkvaras R, mis on oluliselt suurendanud R-i võimet suurandmeid käsitleda, töödelda ja visualiseerida. Praeguseks pole ühtegi õpikut, mis kajastaks neid hiljutisi arenguid R-i andmetöötluses, mis arendaksid robustseid järeldusmeetodeid suurandmete analüüsiks, mis hõlmaksid ruumilisi toiminguid andmeanalüütikas või mis kirjeldaksid täiustatud ruumilisi manipuleerimisi ja väga dimensiooniliste andmete visualiseerimist," ruumiliselt viidatud andmed. See raamat käsitleb neid lünki"--